宠粮月付系统合作联系方式：18124115170
最近，我们整理了宠粮月付的行业数据，看看这些数据能给门店带来哪些经营上的参考！
截至目前，宠粮月付相关业务已经累计合作门店 9000+，累计签约用户 80 万+，累计签约金额超过 30 亿元。
对于一家门店来说，这些数字本身并不是重点。
真正有价值的是，这么多订单背后，已经能够回答一些门店平时最关心的问题。
比如，客户是谁？套餐怎么设置更容易成交？哪些商品更适合做月付？哪些地方最容易产生客诉？
今天，我们就结合后台的数据，一起看看这些答案。
从用户画像来看，女性占比 60.5%，30 岁以下用户占 75.5%。
这组数据说明，现在愿意接受宠粮月付的人群，主要还是年轻用户。
对于门店来说，这个结果最大的意义，不是知道客户年轻，而是知道自己的营销应该往哪个方向做。
如果你的目标客户大部分都是二十多岁的年轻人，那么内容就应该更贴近他们平时获取信息的方式。
比如，小红书、抖音、本地生活平台，都会比单纯发朋友圈更容易触达这部分人群。
门店平时发的内容，也可以多放一些真实养宠案例、门店日常、宠物喂养经验。很多年轻用户在下单之前，更关心的是这家店靠不靠谱、服务怎么样、后续有没有保障。
所以，把门店拍得真实一点，把套餐讲得清楚一点，把每个月多少钱、多久发一次货、怎么扣款这些规则提前说明，往往比一句“限时优惠”更有说服力。
话术方面，也可以站在客户和宠物的角度，多强调我们的模式一是为了减少消费者的养宠压力，二是为了保障宠物有一个稳定的生活水平，杜绝弃养情况。
套餐设计方面，有两个数据很值得参考。
一个是签约周期。
12 期、18 期、24 期三个周期，占到了全部订单的 62.11%，其中 24 期单独占 36.95%。
另一个是月付金额。
200—299 元占 41.26%，300—399 元占 31.74%，两个区间加起来，占到了 73%。
不少门店在设计套餐的时候，会准备很多种方案，希望覆盖更多客户。
但从后台的数据来看，真正成交最多的，其实还是几个标准套餐。
对于大多数门店来说，没有必要设计十几种价格、十几种周期。
把 12 期、18 期、24 期做好，再围绕不同品种、品相的宠物做一些组合，就已经能够覆盖大部分客户需求。
价格也是一样。
200—399 元已经覆盖了绝大多数成交订单，说明这个区间更容易被客户接受，也更能长期坚持。
后台消费数据也给出了比较清晰的答案。
主粮占 62.62%，猫砂占 13.09%，宠物零食占 8.95%，前三类商品合计达到 84.66%。
这说明，真正能够长期跑起来的月付业务，还是围绕高频商品。
对于门店来说，货盘可以按照三个层次去规划。
第一层，是主粮。
这是复购最高的商品，也是月付最核心的部分。
第二层，是猫砂。
客户购买主粮的时候，猫砂通常也是一起消费的高频商品，可以作为长期搭配。
第三层，再放零食、营养品、保健品这些商品，作为加购和提升客单价的补充。
后台还有一组数据也值得关注。
Top5 品牌占比 44.42%，其他品牌占 55.58%。
说明客户比较偏向知名品牌或网红品牌，门店可以选几款销量稳定、复购高的主粮作为主推，再结合自己的客户群做适当补充，会更容易管理库存，也更方便长期运营。
再结合我们的用户画像和货品种类占比来看，建议门店一定要重点放在主粮选品上，可以多关注网上近期流行的网红品，一定要品牌知名度大、品质好。这样更容易获得客户信赖，也更容易和客户建立长期关系。
后台 659017 笔订单中，累计客诉 31129 笔，客诉率 4.7%。
进一步拆开来看，排名靠前的几个问题分别是：退费、解约诉求、商品及宠粮问题、虚假宣传、告知不清、商户关闭、失联。扣款争议……
很多门店觉得，客诉都是售后才发生的问题。
实际上，很多问题在签约的时候就已经埋下了。
比如套餐内容没讲清楚，发货规则没说明白，客户不知道什么时候扣款，也不了解提前解约会涉及哪些流程。
这些事情，当时觉得只是少解释两分钟，后面可能就会变成一次投诉。
门店可以提前把几个关键环节固定下来。门店在签约前，要设置好风险报告配置的控件，掌握客户的身份信息。
签约过程中，通过电子合同把条款、签署记录、时间节点沉淀到系统里。再配合签约录像取证功能把沟通过程、客户确认和签署动作完整留痕，再这样后面出现争议时，门店手里有完整记录，不需要再回头靠聊天截图和口头回忆去兜底。
把容易出问题的签约环节提前做扎实，后面的违约、解约和争议风险就能尽量压低。
如果把整篇文章浓缩成几条建议，大概可以归纳成下面这些。
后台数据最大的意义，不是告诉我们过去发生了什么，而是帮助门店少走一些弯路。
别人已经踩过的坑，可以提前避开；别人已经验证过的方法，也可以直接参考。
对于宠物店来说，经营很多时候没有标准答案，但真实的数据，至少能让很多决策更有依据。
每一家门店的情况都不一样，但客户是谁、套餐怎么设计、货盘怎么配置、哪些环节需要提前规范，这些问题，后台的数据已经给出了不少值得参考的答案。
